Data scientist

Le Data scientist valorise les données massives récupérées par l’entreprise en vue d’en tirer un avantage économique, commercial et concurrentiel. Il crée de nouvelles sources de données, parfois à partir de celles existantes, et conçoit des algorithmes et autres modèles de données prédictifs.

Candidater

Description

Le Data scientist identifie les données pertinentes qui caractérisent un phénomène ou qui peuvent permettre de prédire son évolution. Il adapte toute la chaîne d’acquisition, de traitement et d’exploitation des données en fonction de la ou des problématiques métiers exprimées. Ses activités principales sont :

  • Analyse des besoins des métiers de l’entreprise et identification de la technologie opportune
  • Organisation de la récupération, de la structuration et de la préparation des données pour les rendre exploitables
  • Identification et assemblage par des technologies existantes (ex. : blocs d’algorithme ou approche mathématique)
  • Développement des modèles statistiques de prédiction et communication avec des outils de datavisualisation

Compétences

Déterminer une approche mathématique ou statistique

  • Identifier une approche statistique ou mathématique d’un problème métier
  • Déterminer la faisabilité technologique d’une solution algorithmique
  • Prédire une tendance statistique à partir d’un modèle de probabilité

Concevoir l’architecture d’un système, d’un réseau

  • Identifier les caractéristiques de puissance et de stockage nécessaires à un algorithme
  • Équilibrer l’architecture logicielle et technique d’une solution algorithmique
  • Analyser les besoins d’architecture fonctionnelle du SI (flux d’informations,destinataires des applications, etc.) et leurs impacts

Concevoir un algorithme

  • Assembler des briques d’algorithmes issues de bibliothèques ouvertes
  • Permettre l’explicabilité de l’algorithme et ses fonctionnalités
  • Tester de nouvelles approches algorithmiques sollicitant moins de ressources informatiques

Les offres d’emploi

Infos à venir.

Formations

Liste non exhaustive.

Diplômes

  • MASTER mention Mathématiques appliquées, statistique – parcours data science/statistique et data science, ingénierie mathématique/data science et modélisation statistique
  • MASTER MIAGE – parcours ingénierie des données et décision/sciences des données et systèmes décisionnels/big data: décisionnel et apprentissage
  • MASTER mention Mathématiques et applications-Parcours data science/ingénierie mathématique et data science/mathématique, informatique, sciences des données
  • MASTER mention Informatique-Parcours data science/Ingénierie des sciences de données/IA et science des données/Bases de données, IA
  • Diplôme d’ingénieur – Ecole nationale de la statistique et de l’analyse de l’information

 

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